在保持照片自然的同時消除影象細節的模糊
稍微柔和的面部、移動的主體或壓縮的照片可能會失去其定義細節。Unblur影象編輯可幫助您在儲存之前將更清晰的版本與原始版本進行比較。
Unblur影象工作流程的主要功能
Check the blur source, restore visible detail, and inspect each result.
儲存前比較原件
從您能找到的最大原始檔案開始，然後使用影象放大來消除影象細節。將預覽與相同大小的源進行比較。在選擇版本之前，檢查眼睛、頭髮、邊緣和精細圖案是否有光暈或人造紋理。
選擇適合的高檔級別
當照片看起來柔軟或太小時，嘗試可用的2x或4x高檔照片，並按預期的顯示尺寸檢查結果。這種AI影象去模糊工作流程可以使邊緣看起來更清晰，但新增紋理是一種估計；它無法確認相機從未捕捉到的細節。
放大後細化影象
使用影象放大來消除影象細節的模糊，然後檢視結果是否需要單獨調整。照片去模糊可能有助於柔和，而低光噪聲或壓縮可能需要不同的編輯。保持原始可用，以便您可以拒絕更改重要功能的更改。
使用的好處
通過在上下文中檢查影象細節，做出更清晰的編輯決策。
判斷細節
更清晰的預覽可以讓您判斷主題在其實際大小下是否閱讀良好。當您將它們與源進行比較時，不模糊影象編輯最有用，而不是當您假設每個重建的邊緣都是準確的時。
保持紋理自然
並排審查可幫助您在出口前捕捉蠟質面板、明亮光環和發明圖案。影象銳化通道應改善照片的外觀，同時保持可識別的特徵植根於原始影象。
設定期望
瞭解柔焦、運動和低解析度之間的區別有助於您選擇嘗試什麼。不模糊影象處理可以改善外觀，但不能可靠地恢復原始捕獲中缺失的資訊。
模糊影象的用例
檢查您需要使用的影象中重要的細節。
軟化肖像
對於稍微柔和的肖像，不模糊的影象編輯可以使面部邊緣更容易檢查。密切比較眼睛和頭髮，並保持保留自然面板紋理和表情的版本。
澄清掃描的頁面
當掃描看起來模糊時，不模糊影象處理可以使現有的字元邊緣更加清晰。對照來源檢查姓名、日期和數字；永遠不要將重建的字母視為經過驗證的文字。
改進壓縮照片
調整大小或壓縮後的圖片在放大時可能會出現畫素化。使用不模糊影象增強來評估可見邊緣是否改善，然後在使用較大副本之前檢查小紋理是否有偽影。
關於Unblur影象的常見問題
我可以用任何型別的模糊來消除影象檔案的模糊嗎？
並不總是這樣。輕柔度和低解析度可能與重運動模糊或失焦反應不同。不模糊影象增強可以改變外觀，但結果可能無法恢復缺失的資訊。